امنیت
فهرست مطالب
Cisco AMP for Networks
Cisco AMP for Networks یک راه‌حل امنیتی جامع است که برای شناسایی، مسدود کردن و حذف بدافزارهای پیشرفته مستتر در شبکه‌های سازمانی طراحی شده است. این سیستم بر مبنای ترکیبی از تکنیک‌های تحلیلی، از جمله تحلیل رفتاری، تحلیل فایل و یادگیری ماشین، به طور مداوم ترافیک شبکه را برای شناسایی فعالیت‌های مخرب نظارت می‌کند. AMP for Networks می‌تواند تهدیدات را در هر نقطه از شبکه، از جمله نقاط پایانی، سرورها و دستگاه‌های تلفن همراه، شناسایی کند. همچنین، قابلیت پاسخگویی به حادثه را ارائه می‌دهد که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به سرعت به حملات سایبری واکنش نشان دهند و از آسیب‌های بیشتر جلوگیری کنند. AMP for Networks با ارائه دید عمیق در مورد فعالیت‌های شبکه و تهدیدات، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا امنیت خود را بهبود ببخشند و از دارایی‌های ارزشمند خود محافظت کنند.
معماری Cisco AMP for Networks
معماری Cisco AMP for Networks بر پایه یک رویکرد جامع و چندلایه برای شناسایی، مسدود کردن و حذف بدافزارهای پیشرفته در شبکه طراحی شده است. این معماری شامل اجزای مختلفی است که با همکاری یکدیگر، امنیت شبکه را در برابر تهدیدات پیشرفته تضمین می‌کنند. یکی از اجزای کلیدی این معماری، حسگرهای AMP هستند که در نقاط مختلف شبکه، از جمله نقاط پایانی، سرورها و دستگاه‌های تلفن همراه، مستقر می‌شوند. این حسگرها ترافیک شبکه را به طور مداوم نظارت کرده و داده‌ها را برای تجزیه‌وتحلیل به موتورهای تحلیلی AMP ارسال می‌کنند. موتورهای تحلیلی AMP مبتنی بر معماری‌های ساخت‌یافته و سطح بالایی هستند که عمدتا بر مبنای الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی فعالیت‌های مخرب مورد استفاده قرار می‌گیرند. این موتورها می‌توانند بدافزارهای ناشناخته، تهدیدات روز صفر و سایر تهدیدات پیشرفته را شناسایی کنند.
علاوه بر این، AMP شامل یک پلتفرم مدیریت مرکزی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد پالیسی‌های امنیتی را تعریف کنند، رویدادهای امنیتی را نظارت کنند و به حوادث امنیتی واکنش نشان دهند. این پلتفرم همچنین قابلیت‌های گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیلی ارائه می‌دهد که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا وضعیت امنیتی خود را بهبود بخشند. به طور خلاصه، معماری Cisco AMP for Networks بر پایه یک رویکرد جامع و چندلایه است که شامل حسگرها، موتورهای تحلیلی و یک پلتفرم مدیریت مرکزی است. این معماری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا امنیت شبکه خود را در برابر تهدیدات پیشرفته بهبود بخشند.
قابلیت‌های Cisco AMP for Networks
Cisco AMP for Networks با ارائه دید کامل و مستمر بر فعالیت‌های شبکه، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تهدیدات پیشرفته را شناسایی و مسدود کنند. AMP for Networks می‌تواند تهدیدات را در هر نقطه از شبکه، از جمله نقاط پایانی، سرورها و دستگاه‌های تلفن همراه، شناسایی کند. یکی از قابلیت‌های کلیدی AMP for Networks، توانایی آن در شناسایی بدافزارهای ناشناخته است. این پلتفرم با استفاده از تحلیل رفتاری، می‌تواند فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کند، حتی اگر بدافزار با امضای شناخته شده مطابقت نداشته باشد. AMP for Networks همچنین قابلیت‌های پاسخگویی به حادثه را ارائه می‌دهد که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به سرعت به حملات سایبری واکنش نشان دهند و از آسیب‌های بیشتر جلوگیری کنند. این پلتفرم با ارائه دید عمیق در مورد فعالیت‌های شبکه و تهدیدات، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا امنیت خود را بهبود بخشند و از دارایی‌های ارزشمند خود محافظت کنند. AMP for Networks می‌تواند به سازمان‌ها در موارد زیر کمک کند:
- شناسایی و مسدود کردن بدافزارهای پیشرفته
- کاهش زمان پاسخگویی به حوادث سایبری
- بهبود دید کلی به فعالیت‌های شبکه
- کاهش خطر نقض داده‌ها
- انطباق با مقررات امنیتی
امنیت کارآمد نیازمند چیزی بیشتر از شناسایی
امنیت کارآمد در دنیای پیچیده و پویای سایبری امروز، فراتر از صرفا شناسایی تهدیدات است. در واقع، شناسایی تنها گام اول در یک فرآیند جامع امنیتی است که شامل پیشگیری، پاسخگویی و بازیابی نیز می‌شود. یک سیستم امنیتی کارآمد باید قادر باشد به طور فعال از وقوع حملات جلوگیری کند، به سرعت به حوادث امنیتی واکنش نشان دهد و در صورت بروز آسیب، به سرعت به حالت عادی بازگردد.
علاوه بر شناسایی، یک راه‌حل امنیتی کارآمد باید دارای قابلیت‌های پیشگیری قوی باشد. این قابلیت‌ها شامل مواردی مانند فایروال‌های پیشرفته، سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS) و فیلترهای وب است که می‌توانند ترافیک مخرب را مسدود کرده و از ورود بدافزار به شبکه جلوگیری کنند. همچنین، پاسخگویی سریع به حوادث امنیتی بسیار حیاتی است. یک سیستم امنیتی کارآمد باید دارای ابزارهایی برای شناسایی سریع و دقیق حملات، تجزیه و تحلیل ریشه حملات و اقدامات لازم برای مهار و حذف تهدیدات باشد. در نهایت، قابلیت بازیابی سریع از حوادث امنیتی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. یک سازمان باید دارای برنامه‌های بازیابی جامع باشد که شامل پشتیبان‌گیری منظم از داده‌ها، بازیابی سیستم‌ها و فرآیندهای کسب و کار و اطلاع‌رسانی به ذینفعان باشد. به طور خلاصه، امنیت کارآمد نیازمند یک رویکرد جامع و چندلایه است که شامل شناسایی، پیشگیری، پاسخگویی و بازیابی می‌شود. سازمان‌ها باید از راه حل‌های امنیتی پیشرفته استفاده کنند، فرآیندهای امنیتی قوی را پیاده‌سازی کنند و کارکنان خود را در مورد تهدیدات سایبری آموزش دهند تا بتوانند به طور موثر از دارایی‌های خود در برابر حملات سایبری محافظت کنند.
محدودیت فایل‌های نقض‌کننده پالیسی و غیره توسط AMP به چه معنا است؟
منظور از محدودیت فایل‌های نقض‌کننده پالیسی و غیره توسط AMP، توانایی این پلتفرم در شناسایی و مسدود کردن فایل‌هایی است که با پالیسی‌های امنیتی سازمان مطابقت ندارند یا رفتار مشکوکی از خود نشان می‌دهند. AMP با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته، از جمله تحلیل رفتاری و تحلیل فایل، می‌تواند فایل‌هایی را که ممکن است شامل بدافزار، کدهای مخرب یا محتوای نامناسب باشند، شناسایی کند. این پلتفرم به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا پالیسی‌های امنیتی سفارشی را تعریف کنند که بر اساس آنها، فایل‌ها را مسدود یا مجاز کنند. برای مثال، یک سازمان می‌تواند پالیسی را تعریف کند که بر اساس آن، فایل‌های اجرایی از منابع ناشناخته یا فایل‌هایی که حاوی کلمات کلیدی خاصی هستند، مسدود شوند. همچنین، AMP می‌تواند فایل‌هایی را که رفتار مشکوکی از خود نشان می‌دهند، مانند تلاش برای اتصال به سرورهای مخرب یا تغییر فایل‌های سیستمی، شناسایی و مسدود کند. علاوه بر این، AMP می‌تواند فایل‌هایی را که با مقررات امنیتی خاصی مطابقت ندارند، شناسایی و مسدود کند. برای مثال، سازمان‌هایی که ملزم به رعایت مقررات HIPAA یا PCI DSS هستند، می‌توانند از AMP برای شناسایی و مسدود کردن فایل‌هایی که شامل اطلاعات حساس هستند، استفاده کنند. به طور خلاصه، محدودیت فایل‌های نقض‌کننده Policy توسط AMP، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا امنیت خود را با کنترل دسترسی به فایل‌ها و جلوگیری از اجرای فایل‌های مخرب، بهبود بخشند.
شناسایی و مسدودسازی تلاش برای اکسپلویت‌ها (Exploit)
با لایه‌بندی و حتی تکرار فرآیندهای امنیتی، احتمال وقوع یک نقض کاهش می‌یابد. اکثر سازمان‌ها می‌دانند که یک لایه امنیتی واحد یا یک محصول منفرد شبیه به یک فایروال برای محافظت از شرکت در برابر پیچیدگی حملات فزاینده مجرمان سایبری امروزی کافی نیست. به عنوان مثال، اگر یک هکر با موفقیت وارد شبکه یک سازمان شود، دفاع در عمق به مدیران زمان می‌دهد تا اقدامات لازم برای مقابله با تهدیدات را انجام دهند. این در حالی است که نرم‌افزارهای آنتی‌ویروس و فایروال‌ها باید برای پیشگیری از ورود و محافظت از برنامه‌ها و داده‌های سازمان در برابر آسیب‌پذیری‌ها در جای خود قرار گیرند. ممکن است در نگاه اول، افزونگی در امنیت بیهوده به نظر برسد. با این حال، یک استراتژی دفاع در عمق از تهدیدات جلوگیری می‌کند، زیرا وقتی یک محصول امنیتی شکست می‌خورد، محصول امنیتی دیگری آماده است تا وارد عمل شود.
امنیت لایه‌بندی شده چیست و چگونه با دفاع در عمق مرتبط است؟
شناسایی و مسدود کردن تلاش برای Exploit، به معنای توانایی یک سیستم امنیتی در تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های موجود در نرم‌افزارها، سیستم عامل‌ها و سایر اجزای شبکه است. Exploitها، کدهای مخربی هستند که با بهره‌گیری از این آسیب‌پذیری‌ها، به مهاجمان اجازه می‌دهند تا کنترل سیستم‌های هدف را به دست گرفته، داده‌ها را سرقت کنند یا به سایر فعالیت‌های مخرب بپردازند. یک سیستم امنیتی کارآمد باید قادر باشد تلاش‌های Exploit را در مراحل مختلف حمله، از جمله تحویل Exploit، بهره‌برداری از آسیب‌پذیری و نصب بدافزار، شناسایی و مسدود کند. این امر با استفاده از تکنیک‌های مختلفی از جمله تحلیل رفتاری، شناسایی امضا، و یادگیری ماشین صورت می‌گیرد. تحلیل رفتاری، به سیستم امنیتی امکان می‌دهد تا الگوهای رفتاری مشکوک را در ترافیک شبکه و فعالیت‌های سیستم شناسایی کند. برای مثال، اگر یک برنامه به طور ناگهانی شروع به دسترسی به حافظه خارج از محدوده مجاز خود کند، سیستم امنیتی می‌تواند این رفتار را به عنوان یک تلاش Exploit شناسایی کند. مکانیزم‌های سنتی بر مبنای پایگاه داده‌ای از امضاهای Exploitهای شناخته شده فرآیند شناسایی و مسدودسازی حملات را انجام می‌دهد. این روش بسیار موثر است، اما تنها در برابر Exploitهایی که قبلا شناسایی شده‌اند کار می‌کند. یادگیری ماشین، به سیستم امنیتی امکان می‌دهد تا الگوهای پیچیده و ناشناخته را در ترافیک شبکه و فعالیت‌های سیستم شناسایی کند. این روش می‌تواند Exploitهای جدید و ناشناخته را نیز شناسایی کند. با ترکیب این تکنیک‌ها، یک سیستم امنیتی می‌تواند به طور مؤثری تلاش‌های Exploit را شناسایی و مسدود کند، و از سازمان‌ها در برابر حملات سایبری پیشرفته محافظت کند.
شناسایی، مسدود کردن، تجزیه و تحلیل فایل‌های مخرب
شناسایی، مسدود کردن و تجزیه و تحلیل فایل‌های مخرب، فرآیندی حیاتی در امنیت سایبری است که برای محافظت از سیستم‌ها و شبکه‌ها در برابر تهدیدات بدافزار طراحی شده است. این فرآیند شامل چندین مرحله است که به طور هم‌افزا برای شناسایی و خنثی کردن فایل‌های مخرب عمل می‌کنند. در مرحله شناسایی، سیستم‌های امنیتی از تکنیک‌های مختلفی برای تشخیص فایل‌های مشکوک استفاده می‌کنند. این تکنیک‌ها شامل اسکن امضا، تحلیل رفتاری و یادگیری ماشین است. اسکن امضا، فایل‌ها را با پایگاه داده‌ای از امضاهای بدافزارهای شناخته شده مقایسه می‌کند. تحلیل رفتاری، فعالیت‌های فایل‌ها را برای شناسایی الگوهای مشکوک نظارت می‌کند. یادگیری ماشین، از الگوریتم‌ها برای شناسایی بدافزارهای جدید و ناشناخته استفاده می‌کند. پس از شناسایی فایل‌های مخرب، سیستم‌های امنیتی می‌توانند آنها را مسدود کنند. مسدود کردن می‌تواند به روش‌های مختلفی انجام شود، از جمله حذف فایل، قرنطینه کردن آن یا جلوگیری از اجرای آن. این کار از گسترش بدافزار و آسیب رساندن به سیستم‌ها جلوگیری می‌کند.
در مرحله تجزیه و تحلیل، تحلیلگران امنیتی فایل‌های مخرب را برای درک نحوه عملکرد آنها بررسی می‌کنند. این تجزیه و تحلیل می‌تواند شامل مهندسی معکوس، تحلیل کد و تحلیل رفتاری باشد. نتایج تجزیه و تحلیل می‌تواند برای بهبود تکنیک‌های شناسایی و مسدود کردن، ایجاد امضاهای جدید و توسعه ابزارهای مقابله با بدافزار استفاده شود. به طور خلاصه، شناسایی، مسدود کردن و تجزیه و تحلیل فایل‌های مخرب، فرآیندی پیچیده و پویا است که برای مقابله با تهدیدات بدافزار در حال تحول ضروری است. با استفاده از ترکیبی از تکنیک‌های پیشرفته، سازمان‌ها می‌توانند به طور موثر از سیستم‌ها و داده‌های خود در برابر حملات سایبری محافظت کنند.
تجزیه و تحلیل مداوم فایل‌ها و ترافیک تجزیه‌وتحلیل
تجزیه و تحلیل مداوم فایل‌ها و ترافیک، فرآیندی پویا و حیاتی در امنیت سایبری است که برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات پیشرفته طراحی شده است. این فرآیند شامل نظارت و تجزیه‌وتحلیل مستمر فعالیت‌های فایل‌ها و ترافیک شبکه برای شناسایی الگوهای مشکوک، ناهنجاری‌ها و رفتارهای مخرب است. تجزیه‌وتحلیل مداوم فایل‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فایل‌های مخرب را قبل از اینکه بتوانند به سیستم‌ها و داده‌ها آسیب برسانند، شناسایی و مسدود کنند. این امر با استفاده از تکنیک‌های مختلفی از جمله اسکن امضا، تحلیل رفتاری و یادگیری ماشین انجام می‌شود. اسکن امضا، فایل‌ها را با پایگاه داده‌ای از امضاهای بدافزارهای شناخته شده مقایسه می‌کند. تحلیل رفتاری، فعالیت‌های فایل‌ها را برای شناسایی الگوهای مشکوک نظارت می‌کند. یادگیری ماشین، از الگوریتم‌ها برای شناسایی بدافزارهای جدید و ناشناخته استفاده می‌کند. تجزیه‌وتحلیل مداوم ترافیک شبکه نیز به سازمان‌ها کمک می‌کند تا حملات سایبری را در زمان واقعی شناسایی و مسدود کنند. این امر با نظارت بر ترافیک شبکه برای شناسایی الگوهای مشکوک، مانند افزایش ناگهانی ترافیک، ترافیک به مقاصد ناشناخته یا ترافیک حاوی کدهای مخرب، انجام می‌شود. با ترکیب تجزیه‌وتحلیل مداوم فایل‌ها و ترافیک، سازمان‌ها می‌توانند دید جامعی از وضعیت امنیتی خود به دست آورند و به طور موثرتری در برابر تهدیدات سایبری محافظت کنند. این امر به آنها امکان می‌دهد تا حملات را در مراحل اولیه شناسایی و مسدود کنند، قبل از اینکه بتوانند آسیب جدی وارد کنند.
اشتراک‌گذاری
مطالب مشابه
۶ فروردین ۱۴۰۴
