امنیت
فهرست مطالب
حافظه SOCAMM
یکی از چالش‌های مربوط به پردازنده NVIDIA Grace، پیکربندی‌های حافظه آن‌ها است که مشکلات مختلفی برای شرکت‌ها به همراه داشت. اگر اخبار و مطالب مربوط به تراشه NVIDIA GH200 که تحت عنوان Grace Hopper به بازار عرضه شد را دنبال کرده باشید، از این نکته اطلاع دارید که ظرفیت و پهنای باند حافظه در میان چند پیکربندی ثابت تغییر می‌کرد. اکنون به نظر می‌رسد این مشکل برطرف شده است. فرم فکتور جدید حافظه SOCAMM، که حافظه‌های LPDDR5X SOCAMM میکرون هستند، در حقیقت ماژول‌های حافظه جدید این شرکت هستند که معماری ماژولاری را در اختیار پردازنده‌های NVIDIA Grace قرار می‌دهند.
حافظه SOCAMM میکرون، نیروبخش نسل بعدی سرورهای NVIDIA Grace GB300
اگر نگاهی سطحی به این محصول قدرتمند داشته باشید، ممکن است فکر کنید SOCAMM میکرون یک SSD M.2 است. این در حالی است که محصول فوق لزوما این‌گونه نیست و این درست همان اشتباهی است که برخی از کاربران در نگاه اول داشتند. در واقع محصول جدید حافظه‌های LPDDR5X ماژولار هستند، به این معنی که می‌توان آن‌ها را تعویض کرد.
در تصویر رندر شده زیر یک ماژول را به همراه یک پردازنده Grace مشاهده می‌کنید. همان‌گونه که در شکل زیر مشاهده می‌کنید، ما یک GB200 NVL4 داریم. این معماری است که انودیا فرآیند طراحی را بر مبنای آن انجام داده و کل گره را به یک برد واحد تبدیل کرده است. همچنین، دو پردازنده Grace را با حافظه LPDDR5X در دو طرف آن مشاهده می‌کنید، که روی PCB نصب شده‌اند. با توجه به این‌که در تصویر زیر یک برد NVL4 داریم، ما کانکتورها را در بالای آن نداریم.
در تصویر زیر برد GB300 را مشاهده می‌کنید که پردازنده‌های Grace در پایین و حافظه SOCAMM میکرون در کنار آن‌ها قرار دارند.
در شکل زیر نمای نزدیک‌تر و دقیق‌تری از ماژول‌های SOCAMM را همراه با برچسب‌های حک شده روی آن‌ها مشاهده می‌کنید، در شرایطی که در بیشتر محصولات نمایشی انودیا چنین برچسبی وجود ندارد.
در تصویر زیر همان نما را این مرتبه بدون تمام براکت‌های نگهدارنده و قطعات بسته‌بندی مشاهده می‌کنید. همچنین، می‌توانید سه پیچی که هر ماژول حافظه را در جای خود نگه می‌دارند را مشاهده کنید.
انودیا این تغییر را فقط برای پلتفرم‌های بزرگ GB300 ایجاد نکرده است. این ویژگی در مادربرد ورک‌استیشن نیز تعبیه شده است.
با نگاه از این زاویه، به راحتی می‌توان فهمید که چرا افراد آن‌ها را با SSDهای M.2 اشتباه می‌گرفتند. با این حال، به نظر می‌رسد ماژول‌های حافظه SOCAMMها برای بسته‌بندی Grace NVIDIA اندازه مناسبی دارند.
NVIDIA Grace قدرتمند برای انجام کارهای محاسباتی پیچیده و سنگین
NVIDIA Grace یک پردازنده مبتنی بر معماری آرم است که توسط شرکت انودیا برای استفاده در مراکز داده و کاربردهای محاسباتی با کارایی بالا (HPC) طراحی شده است. این پردازنده با هدف ارائه عملکرد بالا در کنار مصرف انرژی بهینه تولید شده و به طور خاص برای بارهای کاری که نیازمند پردازش حجم وسیعی از داده‌ها و پهنای باند حافظه بالا هستند، مانند هوش مصنوعی و HPC، بهینه‌سازی شده است. یکی از ویژگی‌های کلیدی Grace، استفاده از حافظه LPDDR5X با ECC است که پهنای باند حافظه بسیار بالایی را با مصرف انرژی کم ارائه می‌دهد. همچنین، انودیا Grace را در قالب یک “سوپرچیپ” عرضه می‌کند که دو پردازنده Grace را با استفاده از فناوری NVLink-C2C به یکدیگر متصل می‌کند و یک واحد محاسباتی قدرتمند با تعداد هسته‌های بالا و حافظه یکپارچه با پهنای باند وسیع را تشکیل می‌دهد. این معماری امکان دسترسی سریع و کارآمد به داده‌ها را فراهم می‌کند و گلوگاه‌های مربوط به انتقال داده بین پردازنده و حافظه را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، انودیا سوپرچیپ Grace Hopper را نیز معرفی کرده است که ترکیبی از یک پردازنده Grace و یک پردازنده گرافیکی Hopper بر روی یک تراشه است و برای تسریع بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC در مقیاس بزرگ طراحی شده است. اکوسیستم نرم‌افزاری NVIDIA CUDA نیز به طور کامل از Grace پشتیبانی می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از قابلیت‌های این پردازنده در برنامه‌های کاربردی خود بهره ببرند. به طور کلی، NVIDIA Grace یک راهکار نوآورانه در زمینه پردازنده‌های آرم برای مراکز داده است که با تمرکز بر عملکرد، بهره‌وری انرژی و پهنای باند بالای حافظه، به چالش‌های محاسباتی مدرن پاسخ می‌دهد.
کلام آخر
حافظه LPDDR5X قرار نیست تنها در NVIDIA Grace مورد استفاده قرار گیرد. جالب خواهد بود که بدانیم آیا این ماژول‌ها به پلتفرم‌های دیگر نیز راه پیدا می‌کنند یا خیر. داشتن قابلیت افزایش ظرفیت بدون نیاز به تغییر کل مجموعه PCB به این معنی است که پیکربندی می‌تواند در مراحل بعدی فرآیند تولید انجام شود. فارغ از ورود این ماژول‌ها به پلتفرم‌های دیگر، یک نکته روشن است که SOCAMMها قرار است نقش مهمی در اکوسیستم محصولات انودیا بازی کنند.
اشتراک‌گذاری
مطالب مشابه
۳ اردیبهشت ۱۴۰۴
۲ اردیبهشت ۱۴۰۴
