هوش مصنوعی در همه جا
هوش مصنوعی که به تدریج نقش مهم و فعالی در دنیای تجارت بازی خواهد کرد، به ابزاری حیاتی برای بسیاری از کسب‌و‌کارهای امروزی تبدیل شده است. رهبران بازار در صنایع مختلف از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌گیری، خودکارسازی کارهای روزمره و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌و‌کار استفاده می‌کنند. این امر به لطف سرمایه‌گذاری‌های اولیه در زیرساخت ابری امکان‌پذیر شده است و دسترسی به خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را در هر صنعت و بخشی امکان‌پذیر ساخته است، مفهومی که تحت عنوان هوش مصنوعی در همه جا (AI Everywhere) از آن نام برده می‌شود.
به عنوان مثال، الگوریتم‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های ایجاد شده هنگام استفاده از محصولات یا مرور وب‌سایت‌ها توسط مشتریان را پردازش کنند. آنها حتی می‌توانند از داده‌های نامنظم و بدون ساختار مانند تماس‌های تلفنی مشتریان یا فیلم‌های ویدئویی از عملیات تولیدی در حال کار، بینش‌های مفید برای کسب‌وکارها را استخراج کنند. این امر به آنها اجازه می‌دهد تجربه مشتری را بهبود بخشند، مشکلات کنترل کیفیت را پیش‌بینی کنند و زمان از کارافتادگی ناشی از خرابی تجهیزات را کاهش دهند. با این حال، همه این‌ها نیازمند معماری فناوری اطلاعات قوی و یک زیرساخت محاسباتی قدرتمند و کارآمد است. در سال‌های اخیر، سازندگان تراشه تمرکز واحدهای تحقیق و توسعه خود را بر ساخت و طراحی سیلیکونی قرار داده‌اند که می‌تواند مقیاس‌پذیری و عملکرد لازم برای ارائه توان محاسباتی سنگین را فراهم کند.
اینتل و پردازنده‌های زئون 6
همان‌گونه که می‌دانیم، اینتل از جدیدترین پردازنده‌های زئون 6 خود چند ماهی است، رونمایی کرده است. جدیدترین نسل از پردازنده‌های زئون این شرکت باهدف پاسخ‌گویی به تقاضای روزافزون شرکت‌ها در زمینه آموزش مدل‌های هوشمند و همچنین کاربردهای سنگین صنعتی به بازار عرضه شده‌اند. در میان ویژگی‌های کلیدی این پردازنده‌ها، ادعا شده است که نسل جدید پردازنده‌های سرور، سرعت انجام وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را نسبت به نسل‌های قبلی زئون، 10 برابر بهبود داده است. این افزایش سرعت با افزایش تعداد هسته‌ها (عناصر اصلی پردازش) در تراشه‌ها به ۱۴۴ هسته در مدل ۶۷۰۰ و ۲۸۸ هسته در سری ۶۹۰۰ به دست آمده است. هر هسته به صورت جداگانه برای هوش مصنوعی بهینه شده و موتورهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی اختصاصی اینتل، موسوم به Intel AMX و Intel AVX، در آن گنجانده شده است.
معماری حافظه نیز بهبود یافته و امکان دسترسی به حداکثر ۱۲ کانال حافظه DDR5 فوق‌سریع را فراهم می‌کند تا اطمینان حاصل شود روند ارسال داده‌ها میان پردازنده و حافظه اصلی با بالاترین سرعت ممکن انجام می‌شود و تاخیر در پایین‌ترین حالت خود قرار دارد. این موضوع به ویژه در زمان کار با کلان داده‌ها که حجم بالایی دارند، حائز اهمیت است. اینتل از دو معماری ویژه در فرآیند ساخت پردازنده‌های زئون 6 بهره برده است: هسته P که برای عملکرد بهینه‌شده و هسته E که برای راندمان انرژی بهینه شده است. بدیهی است اینتل، سری Xeon® Scalable خود را به عنوان یک راه‌حل واحد برای موارد استفاده تجاری روزمره یعنی هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا و محاسبات ابری طراحی کرده است. جاستین هاتارد از اینتل در یک ویدیوی اختصاصی که برای معرفی پردازنده‌های جدید آماده شده بود اعلام کرد: «ما بر توانمندسازی شرکت‌ها برای دستیابی به ارزش نهفته در داده‌های‌شان و تسریع استقرار سریع‌تر مدل‌ها متمرکز شده‌ایم – ما خود را متعهد می‌دانیم که هوش مصنوعی در همه جا را در اختیار شرکت‌ها قرار دهیم».
چالش پایداری
امروزه، نگرانی‌ها در مورد مسائل پایداری مرتبط با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مطرح است. این موضوع تعجب‌آور نیست، با توجه به اینکه تخمین زده شده است که آموزش فقط یک مدل هوش مصنوعی، پنج برابر بیشتر از یک خودروی معمولی در طول عمر خود، باعث متصاعد شدن کربن می‌شود. اینتل می‌گوید: این نگرانی‌ها را با سری Xeon® 6 با بهبود تراکم هسته ۲.۵ برابر و عملکرد به ازای هر وات ۲.۴ برابر، در مقایسه با پردازنده‌های نسل چهارم خود که هنوز توسط بسیاری از سازمان‌ها استفاده می‌شوند، برطرف کرده است. این امر سربار انرژی را کاهش می‌دهد و خروجی کلی کربن را پایین می‌آورد، و همچنین نیازهای خنک‌کننده را که آنها نیز برق مصرف می‌کنند، کاهش می‌دهد. اینتل تخمین می‌زند به‌کارگیری پردازنده‌های قدیمی در زمینه انجام محاسبات سنگین و پیچیده منجر به کاهش انتشار CO2 به میزان ۳۴۰۰۰ تن طی یک دوره چهار ساله می‌شود. طرفداران هوش مصنوعی استدلال می‌کنند که نیازهای برق مصرفی هوش مصنوعی با این واقعیت جبران می‌شود که استفاده از آن به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا بازدهی‌های بخش‌های مختلف سازمان را افزایش دهند. به عنوان مثال، یک شرکت ارسال مرسوله که از هوش مصنوعی برای مسیریابی ناوگان وسایل نقلیه خود استفاده می‌کند، با بهینه‌سازی مسافتی که وسایل نقلیه طی می‌کنند، باعث می‌شود تا کربن حاصل از احتراق به شکل قابل توجهی کاهش پیدا کند. بسیاری از اپراتورهای بزرگ مراکز داده همچون گوگل و مایکروسافت با تغییر الگوی مصرفی به منابع انرژی تجدیدپذیر، به سمت اهداف خالص صفر یا همان کربن صفر در حرکت هستند. با این وجود، تاثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی مسئله‌ای است که باید به آن پرداخته شود، و باعث خوشحالی است که می‌بینیم تولیدکنندگانی مانند اینتل، بهبود پایداری را به عنوان یک اولویت در نظر می‌گیرند.
آینده هوش مصنوعی در ابر
با نگاهی به آینده، واضح است که ترکیب هوش مصنوعی سازمانی و محاسبات ابری برای مدتی همچنان محرک اصلی نوآوری در دنیای تجاری خواهد بود. با اتخاذ طرز فکر “هوش مصنوعی در همه جا”، سازمان‌ها می‌توانند خود را برای استفاده از فناوری‌های نوظهور مانند محاسبات لبه، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان و تحلیل بلادرنگ توانمند کنند. این امر به معنای محصولات و خدمات هیجان‌انگیزتر و همچنین بهبود کارایی در سراسر عملیات و فرآیندها خواهد بود. دستیابی به چنین قابلیت‌هایی مستلزم پیشرفت‌های مداوم در حوزه زیرساخت و در عین حال حفظ تعهد به بهبود پایداری است.
بر کسی پوشیده نیست که اینتل با رقابت شدیدی روبرو است، زیرا بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به شکل عجیبی مورد توجه مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان قرار گرفته است. انویدیا، ای‌ام‌دی و اپل همگی قابلیت‌های هوش مصنوعی را در قلب پردازنده‌های مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU) خود قرار داده‌اند و همگی برای دستیابی به سهمی از بازار رو به رشد مراکز داده رقابت می‌کنند. این رویکرد به وضوح مسیری را ترسیم می‌کند که اینتل نیز تصمیم دارد در آن موفق ظاهر شود. این شرکت از طریق متمایز کردن خود از طریق قابلیت‌های با کارایی بالا و بهبود راندمان انرژی سری جدید Xeon® 6 Scalable در صدد دستیابی به آن است. مدل‌های Xeon® 6 E و مدل‌های P هر دو به بازار مصرفی وارد شده‌اند و اکنون این شرکت‌ها هستند که باید از توان محاسباتی این پردازنده‌ها با هدف بهبود بهره‌وری و افزایش سودآوری خود استفاده کنند. برای اطلاعات بیشتر در ارتباط با پردازنده‌های نسل جدید اینتل به آدرس زیر مراجعه کنید.
حمیدرضا تائبی
