امنیت
فهرست مطالب
NVIDIA DGX GB300
در کنفرانس NVIDIA GTC 2025، شرکت انودیا، پلتفرمی را عرضه کرد که انتظار می‌رود در سری GB10 بسیار محبوب شود. این پلتفرم گزینه‌های سبک و کوچکی نیز دارد که از آن جمله باید به NVIDIA DGX Spark و ASUS Ascent GX10 اشاره کرد. همچنین، یک پلتفرم خیلی بزرگ‌تر هم وجود دارد که NVIDIA DGX Station GB300 edition نام دارد. در حالی که این پلتفرم از پردازنده مرکزی NVIDIA Grace که بر اساس معماری ARM ساخته شده و یک پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell بهره می‌برد، اما برای نشان دادن یک تصویر خروجی نیازمند یک پردازنده گرافیکی دیگر است.
NVIDIA DGX Station GB300 بدون پردازنده گرافیکی
این شرکت به جای فروش DGX Station به عنوان محصولی صرفا از انودیا، یک مادربرد استاندارد (نسبتا استاندارد) طراحی کرده و قصد دارد آن را از طریق تولیدکنندگان اصلی تجهیزات (OEM) مانند Dell و HP به فروش برساند.
در قلب این سیستم، NVIDIA GB300 قرار دارد.
NVIDIA Grace یک پردازنده آرم با 72 هسته پردازشی است که توانایی پشتیبانی از PCIe Gen5 را دارد. همچنین، سازگار با حافظه Micron SOCAMM است که این مسئله در انجام آزمایش‌های مختلف به اثبات رسیده است. انودیا می‌گوید: «این پردازنده برای پشتیبانی از حداکثر 496 گیگابایت حافظه LPDDR5X با پهنای باند 396 گیگابایت بر ثانیه مناسب است». این مقدار قابل قبول است، اما پردازنده‌های x86، به ویژه با طراحی حافظه 12 کاناله، پهنای باند حافظه بالاتری دارند.
در تصویر زیر یک اسلات M.2 در کنار پردازنده Grace و پردازنده گرافیکی Blackwell B300 را مشاهده می‌کنید. در اطلاعات منتشر شده، ذکر شده است که B300 توانایی کار با حافظه 288 گیگابایتی HBM3e با سرعت 8 ترابایت بر ثانیه را دارد.
در لبه جلویی مادربرد، دو اسلات M.2 دیگر، کنترلر مدیریت برد (BMC) و یک تراشه سیاه رنگ وجود دارد. تراشه‌ای که در اینجا پوشیده شده است، یک FPGA برای این پلتفرم است.
در اسلات‌های PCIe هر دو سیستم دل و اچ‌پی که مورد آزمایش قرار گرفتند، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA RTX 4000 Ada نصب شده بودند. دلیل این امر عجیب است. با وجود پردازنده گرافیکی B300، هیچ خروجی تصویر داخلی وجود ندارد. بنابراین، این پلتفرم برای تبدیل شدن به یک ورک‌استیشن (ایستگاه کاری) به یک پردازنده گرافیکی نیاز دارد.
دو سیستم نمایشی که انودیا به نمایش گذاشته است، دارای ماژول‌های ASPEED AST2600 BMC بودند که روی آن‌ها نصب شده است.
شاید جالب‌ترین بخش، قسمت بالایی باشد. دو کارت شبکه Realtek RTL8111 NIC داخلی وجود دارد، اما مهمتر از آن، یک کارت NVIDIA ConnectX-8 بزرگ نیز دیده می‌شود. انودیا می‌گوید: «این کارت برای پهنای باند شبکه تا 800 گیگابیت بر ثانیه مناسب است».
در امتداد قسمت بالایی مادربرد، کانکتورهای استاندارد برق وجود دارند که به نظر می‌رسد ادغام این پلتفرم را برای شرکای انودیا آسان می‌کند.
کلام آخر
نکته مهمی که باید در انتهای مطلب به آن اشاره داشته باشیم این است که عنوان مطلب به این منظور انتخاب شده است تا به افراد کمک کند در مورد پلتفرم B300/GB300 به عنوان یک GPU دید بهتری داشته باشند، زیرا برای ارائه خروجی تصویر به یک کارت اضافی نیاز است. صرفنظر از این موضوع، این پلتفرم به نظر یک ورک‌استیشن فوق‌العاده مبتنی بر آرم برای افرادی است که تمایل دارند در حوزه هوش مصنوعی کار کنند. برای روشن شدن موضوع باید به این نکته اشاره داشته باشیم که پردازنده NVIDIA Grace با 72 هسته، عملکردی مشابه پردازنده‌های سرور مدرن اینتل یا ای‌ام‌دی (یا پردازنده‌های ورک‌استیشن سری Threadripper) ندارد. هدف اصلی Grace در واقع انتقال داده‌ها و پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی و فراهم کردن یک مکانیزم اتصال پر قدرت است. به طور مثال، در سال 2022، ما یک سیستم ARM با پردازنده‌های NVIDIA A100 را داشتیم که لقب “مهم‌ترین سرور سال 2022 در حوزه هوش مصنوعی” را به خود اختصاص داد. اکنون، شاهد هستیم که انودیا در حال تلاش برای ساخت سیستم‌های بزرگ با معماری GB300 خود است. به طوری که سرانجام یک پلتفرم توسعه را عرضه کرد و قرار است به زودی به بازار عرضه شود. بنابراین، اگر یک محقق هوش مصنوعی هستید یا توسعه‌دهنده‌ای هستید که حوزه کارش ساخت مدل‌های زبانی بزرگ است، این پلتفرم انتخاب قدرتمندتری نسبت به افزودن ساده پردازنده‌های گرافیکی PCIe به یک پلتفرم در اختیارتان قرار می‌دهد. البته، امیدواریم به زودی شاهد عرضه این محصولات در بازار باشیم. شاید سوال بزرگ در نهایت این باشد که با توجه به مشخصات این پلتفرم، آیا قرار است از آن به عنوان یک ورک‌استیشن استفاده شود یا سرور.
نویسنده: حمیدرضا تائبی
اشتراک‌گذاری
مطالب مشابه
